Réduire les hallucinations de Claude : prompts d'Anthropic

Une hallucination, c'est une réponse fausse dite avec assurance : un chiffre inventé, une clause qui n'existe pas, une source imaginaire. Anthropic, l'éditeur de Claude, publie une page entière de techniques pour les réduire. La plus simple tient en une phrase : autorisez Claude à dire « je ne sais pas ». Voici ces techniques traduites en prompts prêts à l'emploi, d'après la documentation lue le 15/11/2026.

Les techniques d'Anthropic en un tableau

Prompt 1 : autoriser le « je ne sais pas »

Tu aides le responsable d'une PME de [activité] à analyser le rapport ci-dessous.

<rapport>
[collez le rapport]
</rapport>

Concentre-toi sur [les prévisions de chiffre d'affaires, les risques et les besoins de trésorerie].
Si tu n'es pas sûr d'un point, ou si le rapport ne contient pas l'information nécessaire, écris : « Je n'ai pas assez d'éléments pour l'évaluer avec certitude. »

À vérifier : la phrase d'incertitude apparaît-elle quand une donnée manque vraiment ? Si Claude ne l'utilise jamais sur un rapport incomplet, posez-lui directement la question sur le point douteux.

Un article d'Anthropic donne une variante courte, à ajouter à n'importe quel prompt d'analyse : « Si les données ne suffisent pas pour conclure, dis-le au lieu de spéculer. » Et pour un tableau : « Si une valeur n'est pas clairement indiquée dans le document, mets "null" au lieu de deviner. »

Prompt 2 : rédiger seulement ce que les documents prouvent

Adapté de l'exemple d'Anthropic sur un communiqué de presse.

Rédige [la présentation de notre nouvelle offre d'entretien pour notre site], en utilisant uniquement les informations des documents ci-dessous. N'utilise pas tes connaissances générales.

<documents>
[fiche produit, conditions, tarifs publics]
</documents>

Après la rédaction, relis chaque affirmation. Pour chacune, trouve une citation exacte des documents qui l'appuie. Si tu n'en trouves pas, retire l'affirmation et marque l'endroit avec des crochets vides [ ].
Termine par la liste des citations utilisées.

À vérifier : les crochets vides. Chacun montre une idée que Claude avait ajoutée sans preuve. À vous de décider si l'information est vraie et de la remettre, ou non.

Prompt 3 : citations d'abord, analyse ensuite

Anthropic recommande cette méthode pour les documents de plus de 20 000 tokens (unités de texte), soit un long contrat ou un rapport complet.

<politique>
[collez la politique interne, le contrat ou le règlement]
</politique>

1. Recopie mot pour mot les passages qui concernent [le télétravail et l'équipement fourni]. Numérote-les. Si tu n'en trouves pas, écris « Aucun passage trouvé ».
2. À partir de ces seuls passages, réponds à la question : [un salarié peut-il emporter l'écran de bureau chez lui ?]. Renvoie au numéro des passages utilisés.

À vérifier : la réponse ne s'appuie que sur les passages numérotés. Pour un sujet de droit du travail, la réponse prépare votre question au juriste ou au service RH, elle ne la tranche pas.

Prompt 4 : faire relire par un second passage

L'affinement par étapes consiste à réutiliser la réponse comme matière d'un nouveau prompt.

Voici une réponse que tu m'as donnée plus tôt :
<reponse>
[collez la réponse]
</reponse>

Relis-la comme un vérificateur. Liste chaque fait, chiffre ou date qu'elle contient. Pour chacun, indique : « appuyé par le document fourni », « connaissance générale à vérifier » ou « je ne peux pas le confirmer ».

À vérifier : tout ce qui est classé « à vérifier » ou « je ne peux pas le confirmer » se contrôle sur une source avant diffusion.

Comparer plusieurs réponses

Anthropic cite aussi la vérification par comparaison : poser la même question plusieurs fois et comparer. Dans l'application, régénérez la réponse deux fois. Si un chiffre change d'un essai à l'autre, il n'est pas fiable.

Qui reste responsable

La documentation d'Anthropic le dit sans détour : ces techniques réduisent les hallucinations sans les supprimer ; validez toujours les informations critiques, surtout pour des décisions à fort enjeu. La fiche « Précautions » de la CNIL et de France Num va dans le même sens : la décision finale reste humaine, et l'entreprise reste responsable des décisions qu'elle prend à partir des réponses de l'IA. Elle rappelle aussi de ne pas introduire dans un prompt de données personnelles ou confidentielles sans les avoir anonymisées : pour vérifier une politique interne, les noms des salariés concernés sont inutiles.